无人化作战模式刍议

　　■张　震　 邹　力

　　人工智能在军事领域的全面运用，对战争形态、作战样式产生巨大冲击。在人的宏观指挥控制下，智能机器能够根据战场态势、目标任务、敌情我情等动态变化，自主判定目标、选择方案、执行命令，无人化作战将成为未来战场的主流。

　　单机自适应作战。未来作战，智能机器凭借其类人思考性以及自主成长性，具备无人自适应能力，其功能水平超越原有的自动化和自主化，向智能化迈进。在自动化和自主化武器装备原有探测距离、反应速度和打击精度的基础上，智能平台通过机器学习实现类人学习成长，形成类人理解和认知能力。随着战场实战经验的不断积累，单个机器将通过不断的学习改进、整合优化、总结经验，形成强大的无人自适应能力，可以更加出色地完成作战任务。

　　多机分布式作战。未来作战，人脑同时控制多个平台行动较难实现，平台需要拥有适当行动自主权，才能满足智能化体系对抗需求。分布式作战将自主控制权分散到多个小型作战平台，通过自主协同技术形成合力，既可降低受攻击的风险，又不影响整体作战效能。平台间可根据战场态势实现对目标的自主识别、持续跟踪和精确打击，以内置协同规则，让处于不同区域的平台根据态势变化和任务转换，自动分配任务、自由切换角色、自主形成决策，将分散的多元效能集中释放，以“态势共享—同步协作—聚焦释能”为链路实现多机分布式作战。

　　机群整体性作战。未来作战，大量智能机器充斥陆、海、空、天各领域战场，机器间群体协同联动，促进无人化集群作战能力形成。机器的数量庞大、种类繁杂、体系众多，完全依靠人操作无法高效协同作战，应通过战场态势信息共享，实现各机器平台随机自组织协同。为确保作战体系中异构机器间的互联、互动和互理解，通常规定统一的作战规则进行标准化处理，机器间根据战场态势灵活调整协同动作，有效避免互扰或冲突的发生。同时，建立统一的时间标准，为不同领域的机器作战行动统一时间，优化机器的群体协作能力。

　　人机协同性作战。未来作战，人类与机器的不同特点为人机协作预留衔接点，人类擅长高层决策、总体规划等灵活性强的工作，机器则适合海量数据信息处理、计算和管理等单一性事务，合理进行人机分工，可使人与机器发挥各自优势，提高人机协同性作战效率。人工智能技术的支持下，人类依托接口技术让机器理解人的语言、明白人的动作与表情、领悟人的意图，同时机器又用直观的方式呈现计算过程和结果，人类与机器实现互相理解。基于人机协同技术，以机器自主行动为目标，以决策优势为核心，采取“人在回路中”“人在回路上”“人在回路外”三种方式，实现精确决策、高效行动。